回归直线法的计算公式(回归直线法及基本原理)

一般来说，回归直线方程的一般形式为：

y = mx + b

其中，y 是因变量的值，x 是自变量的值，m 是直线的斜率，b 是直线的截距。

当使用最小二乘法拟合数据时，回归直线的斜率和截距可以通过以下公式计算：

m = (n∑xy - ∑x∑y) / (n∑x^2 - (∑x)^2)

b = (∑y - m∑x) / n

其中，n 是数据点的数量，∑ 表示求和符号。x 和 y 分别是自变量和因变量的值。