数据处理包括哪些内容

一、什么是数据安全法的数据

1、数据安全法中的数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录，例如个人身份信息、个人浏览网页记录、消费记录等。

2、法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第三条规定， 本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

二、如何理解大数据金融

1、从生产来看，不需要特别的采集过程，因为监管要求、业务逻辑或者技术便利，具有“自生产”特征，比如搜索数据、交易数据等;从存-储来看，相对于传统数据库的数据规模，量变引起质变，需要新的数据库技术来支持存-储和访问;从使用来看，分析方法从基于概率论的抽样理论过渡到人工智能、统计学习等讲求高维、高效率分析技术。

2、从行业细分角度，大数据金融业主要有大数据银行金融和大数据证券金融，分别和银行业务、证券业务相关。当然，保险业天然就和大数据相关。

(1)信用卡自动授信是典型的大数据银行金融。从银行角度是否应该对申请者授信、发授多少信用额度，是个重要问题。传统方式是人工审核申请资料，然后根据大致的档位发放额度或拒绝申请。但是当银行积累了足够多的用卡客户数据，可以把是否违约，违约概率，有效使用额度等指标作为被评价对象，然后调用与此相关的各种客户信息建立统计模型，自动计算授信结果。

(2)金融业积累的大数据就是金融大数据，根据银行金融和证券金融本身的不同，这些数据也分成银行金融大数据和证券金融大数据。积累数据过程中，产生了数据采集、存-储、使用的相关工作和企业，这样就完成了金融大数据的产业链，但总体依然是信息技术产业链。

3、随着信息技术全面发展，金融大数据产业具备提供信息技术服务之外的金融服务能力时，就产生了大数据金融。大数据金融是脱颖于金融大数据的新服务，是技术服务催生出来的金融服务。

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